> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.facebetter.net/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# 美顔の実装

> Linux 上で C++ API を使って Facebetter SDK 2.0 を統合します

<Note>
  SDK **2.0.0**。Windows と同一の C++ API（`facebetter` 名前空間）です。列挙: [パラメータ列挙](/ja/intro/makeup)。認証: [認証とライセンス](/ja/intro/license)。
</Note>

Linux は `libfacebetter.so` と `facebetter/*.h` を使用します。流れは [C++ デスクトップ Demo](https://github.com/pixpark/facebetter-sdk)（`demo/cpp`）を参照してください。SDK 自体のビルドは `./scripts/build_linux.sh`、または `build/linux` で CMake を使います。

## ヘッダーの導入

```cpp theme={null}
#include <facebetter/beauty_effect_engine.h>
#include <facebetter/beauty_params.h>
#include <facebetter/image_frame.h>
#include <facebetter/type_defines.h>

using namespace facebetter;
using namespace facebetter::beauty_params;
```

## CMake リンク

```cmake theme={null}
target_include_directories(your_target PRIVATE /path/to/sdk/include)
target_link_libraries(your_target PRIVATE
    /path/to/sdk/lib/libfacebetter.so
    GL
)
```

実行時は `LD_LIBRARY_PATH` を設定するか、`libfacebetter.so` を実行ファイルの横に置くか、`ldconfig` でインストールしてください。

## 統合の流れ

```
SetLogConfig → Create(EngineConfig) → 効果を設定 → ProcessImage → レンダリング
```

「美顔タイプを有効化」するステップはありません。強度が `0` ならその効果はオフです。

***

## 1. ログの設定（任意）

`Create` **の前**に呼び出してください。

```cpp theme={null}
LogConfig log_cfg;
log_cfg.console_enabled = true;
log_cfg.file_enabled = false;
log_cfg.level = LogLevel::Info;
BeautyEffectEngine::SetLogConfig(log_cfg);
```

***

## 2. エンジンの作成

デスクトップでは **必ず** `resource_path` を `resource.fbd` **ファイル**のパスに設定してください。

**認証の優先順位:** 空でない `license_token`（トークン / `{token}` JSON / `.lic`）が優先されます。それ以外は `app_id` + `app_key` でオンライン v2 です。

```cpp theme={null}
EngineConfig cfg;
cfg.app_id = "your_app_id";
cfg.app_key = "your_app_key";
cfg.resource_path = "resource/resource.fbd";  // .fbd ファイルを指す
cfg.external_context = false;

// cfg.license_token = "/* ライセンストークン、{token} JSON、または .lic の内容 */";

auto engine = BeautyEffectEngine::Create(cfg);
if (!engine) {
    return -1;
}
```

<Warning>
  `resource_path` は `resource.fbd` ファイルである必要があります。ディレクトリにはできません。本番では絶対パスを推奨します。
</Warning>

***

## 3. 美顔パラメータの設定

肌 / メイクは `[0.0, 1.0]`。リシェイプは **`[-1.0, 1.0]`**。完全な列挙: [パラメータ列挙](/ja/intro/makeup)。

```cpp theme={null}
engine->SetSmoothing(0.5f);
engine->SetSmoothingStyle(SmoothingStyle::Natural);
engine->SetWhitening(0.3f);
engine->SetWhiteningStyle(WhiteningStyle::ColdWhite);
engine->SetSharpening(0.2f);
engine->SetRosiness(0.2f);
engine->SetBeautySkinOnly(true);

engine->SetReshape(Reshape::FaceThin, 0.4f);
engine->SetReshape(Reshape::EyeSize, 0.3f);

engine->AddResourcePack("resource/resource_body.fbd");  // または resource.fbd と同じディレクトリ
engine->SetBodyReshape(BodyReshape::WaistSlim, 0.4f);
engine->SetBodyReshape(BodyReshape::LegStretch, 0.3f);
engine->SetBodyReshape(BodyReshape::TorsoLong, 0.3f);

engine->SetLipstick(0.6f);
engine->SetLipstickColor(LipstickColor::Rouge);
engine->SetBlush(0.4f);
engine->SetBlushStyle(BlushStyle::SunKissed);
engine->SetBlushColor(BlushColor::CoralPink);
engine->SetContour(0.5f);
engine->SetContourStyle(ContourStyle::Natural);
```

アイシャドウ、アイライナー、眉、まつ毛、瞳も同様です。

***

## 4. フィルター、ステッカー、バーチャル背景

**パス** または **バイト** を渡します。

```cpp theme={null}
engine->SetFilter("assets/filters/natural.fbd");
engine->SetFilterIntensity(0.8f);
engine->ClearFilter();

engine->SetSticker("assets/stickers/face/black_glass.fbd");
engine->ClearSticker();

engine->AddResourcePack("resource/resource_3d.fbd");  // または resource.fbd と同じディレクトリ
engine->Set3DSticker("assets/stickers/3d/oculos.fbd");
engine->Clear3DSticker();

engine->SetVirtualBackgroundBlur(0.6f);
engine->SetVirtualBackground("assets/background.jpg");
engine->ClearVirtualBackground();

engine->SetChromaKey(ChromaKeyColor::Green);
engine->SetChromaKeySimilarity(0.4f);
engine->ClearChromaKey();
```

***

## 5. コールバックと統計

```cpp theme={null}
EngineCallbacks cbs;
cbs.on_engine_event = [](int code, const std::string& message) {
    // 0 認証成功、1 失敗、100 初期化完了、101 初期化失敗
    printf("[event] %d %s\n", code, message.c_str());
};
cbs.on_face_landmarks = [](const std::vector<FaceDetectionResult>& faces) {
    printf("faces=%zu\n", faces.size());
};
engine->SetCallbacks(cbs);

EngineStats stats = engine->GetStats();
```

***

## 6. 画像の処理

`ImageFrame::type` を設定します。

```cpp theme={null}
auto input = ImageFrame::CreateWithRGBA(rgba_data, width, height, stride);
input->type = FrameType::Video;
auto output = engine->ProcessImage(input);
```

写真:

```cpp theme={null}
auto input = ImageFrame::CreateWithFile("input.jpg");
input->type = FrameType::Image;
auto output = engine->ProcessImage(input);
output->ToFile("output.jpg", 95);
```

<Tip>
  出力形式はできるだけ入力と一致します。`output->Convert(Format::BGRA)` で変換できます。
</Tip>

### OpenGL プレビュー

```cpp theme={null}
glBindTexture(GL_TEXTURE_2D, tex);
glTexImage2D(GL_TEXTURE_2D, 0, GL_RGBA,
             output->Width(), output->Height(),
             0, GL_RGBA, GL_UNSIGNED_BYTE, output->Data());
```

アプリに現在の GL コンテキストがある場合は `cfg.external_context = true` を設定し、そのスレッドで `ProcessImage` を呼び出してください。

***

## 7. 最小サンプル

```cpp theme={null}
LogConfig log_cfg;
log_cfg.console_enabled = true;
log_cfg.level = LogLevel::Info;
BeautyEffectEngine::SetLogConfig(log_cfg);

EngineConfig cfg;
cfg.app_id = "your_app_id";
cfg.app_key = "your_app_key";
cfg.resource_path = "resource/resource.fbd";
auto engine = BeautyEffectEngine::Create(cfg);
if (!engine) return -1;

engine->SetSmoothing(0.5f);
engine->SetReshape(Reshape::FaceThin, 0.3f);
engine->SetLipstick(0.5f);

auto input = ImageFrame::CreateWithRGBA(rgba, width, height, stride);
input->type = FrameType::Video;
auto output = engine->ProcessImage(input);
```

`engine.reset()` で解放します。エンジンは**シングルトンではありません**。

TRTC / Agora / LiveKit への接続: [サードパーティ連携](/ja/linux/third-party-integration)。

## 関連ドキュメント

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="サードパーティ連携" href="/ja/linux/third-party-integration">TRTC / Agora / LiveKit</Card>
  <Card title="API リファレンス" href="/ja/linux/api-reference">C++ メソッドと Linux の注意点</Card>
  <Card title="エラー処理" href="/ja/linux/error-handling">戻り値と .so / DISPLAY</Card>
  <Card title="ベストプラクティス" href="/ja/linux/best-practices">パフォーマンスと rpath</Card>
</CardGroup>